Wi-Fi指纹电源室内定位系统

文章：Edn Asia万博官方app

KAIST在KAIST团队开发的系统使用Wi-Fi信号提供全球室内本地化。

提供了许多智能手机来收集位置数据的指纹的方法，可以在世界上的任何建筑物中使用，只要楼层计划可用并且有Wi-Fi指纹可以收集，所以Dong-Soo汉教授说计算智能服务实验室学院。

研究团队分析室内空间利用率，准确收集和标记Wi-Fi指纹的位置信息。这导致技术将室内空间分为用于静止任务（休息空间）和用于到达所述地方（瞬态空间）的空间的地方，并利用单独的算法来最佳地和自动收集位置标签数据。

图1：该系统将室内空间分类为用于休息空间和用于到达所述地方的空间的地方。（来源：KAIST）

The Team以前实施了一种方法，可以通过用户的家庭或办公室地址信息从各种上下文中收集的信号中自动标记休息空间位置。现在，他们的最新方法允许使用无监督学习的瞬态空间位置自动标记，例如走廊，大厅和楼梯，没有任何其他位置信息。研究人员进行的测试表明，该系统能够准确率最多三到四米给定足够的训练数据。精度水平与使用手动标记的位置信息的技术相当。

“这项技术允许在世界任何建筑中轻松部署高度准确的室内定位系统。在不久的将来，大多数室内空间将能够提供本地化服务，就像室外空间一样，”汉语说，注意到智能手机收集Wi-Fi指纹已经过于未利用并且经常被丢弃，但现在它们应该被视为宝贵的资源，它创建了一个新的Wi-Fi指纹的大数据领域。

这种新的室内导航技术可能对谷歌，苹果或其他全球公司提供全球室内定位服务的宝贵。研究人员表示，该技术对帮助国内公司提供定位服务的技术也有价值。

该团队的全球室内本地化系统部署技术将被添加到Kaist的室内本地化系统，称为Kailos。

Kailos于2014年发布为Kaist的室内本地化服务平台，允许世界上的任何人将地板计划添加到Kailos并收集建筑物的Wi-Fi指纹，以获得通用室内本地化服务。由于本地化精度在室内环境中提高，尽管没有GPS信号，但需要基于位置的SNS，基于位置的物联网和基于位置的O2O的应用。