智能热成像和入口控制，预防疫情

文章作者:DFI

随着新冠肺炎疫情在全球范围内升级，加大了对公共场所入口人员体温监测的投入。当交通拥挤时，人们不得不排队等待数字温度计一次指着一个人。因此，市场上出现了红外摄像机和此类设备作为临时替代品，但这些设备不够智能，仍然需要现场人力来识别异常情况——在这种情况下，是发烧的人——并采取及时行动。有多个出入口的场所，可能会不时出现人群密集的情况，难以保持密闭状态，加剧人群成为冠状病毒感染对象的风险。

为了应对更智能的公共流行病控制方式的需求，DFI采用ioNetworks开发的识别技术和软件平台，推出了集中式智能热控制系统。该系统将体温、面部识别、入口控制等关键要素整合到平台中，解放了劳动密集型工作的整个过程。

集中式智能热控系统，消除了目前交通流量改道、入口守卫、围堵发烧等方面对人力的过度依赖。该系统将热成像和IP摄像结合在一起，同步红外和RGB镜头。通过这种方式，发烧的快照可以立即用温度读数进行标记，并存储在系统的数据库中，同时还可以提醒工作人员采取行动。这意味着，不需要有人站在监视器前手动识别体温高的人，也不需要有人繁琐地快进监控录像来追踪可能的违规行为。

在机场、车站等有多个入口的主要交通设施中，高端车型将创造奇迹。摄像头可以配置多个区域来同时跟踪多个入口，每个区域都有自己的温度读数，并单独存储。当检测到异常情况时，RGB快照和环绕入口的摄像头区域将被立即捕捉，系统将把它作为一个事件发布，然后通知工作人员哪个入口遇到了漏洞。不用再来回争论哪个路人对应的热温暖点，节省了大量的时间和精力，以换取更高的效率和准确性。

在私人场所和学校等入口相当简单的地方，可以选择标准的低成本模式与系统一起工作，而不用管数字温度计和警卫。在保持入口交通畅通的同时，不再进行人工测温，将疫情控制对日常生活的影响降至最低。

使其成为转弯钥匙解决方案的功能是：现有的访问控制可以参加筛选过程并使解决方案真正智能。基于硬件和软件之间集成的系统可以告诉访问控制系统启动电子入口的锁定，拒绝访问，并阻止外面发烧。然后，工作人员可以坐在控制中心中，避免人类接触或被感染的风险。

智能系统并不完全协助大流行控制作为短期目标，但它旨在长期铺平到智能城市。