堆栈为边缘处的AI处理
文章：苏珊诺德克
Lattice Sensai 3.0用于设备的On-Device AI处理，用于Crosslink-NX FPGA的定制卷积神经网络IP。
Lattice Sensai 3.0用于设备的设备AI处理利用定制的卷积神经网络（CNN）加速器IP，用于低功耗28-NM FD-SOI的IPCrosslink-NX FPGA系列。堆栈简化了公共CNN网络的实现，并优化以利用FPGA的底层并行处理架构。开发人员可以轻松编译培训的神经网络模型并将其下载到Crosslink-NX FPGA。
根据晶格半导体，运行Sensai 3.0软件的Crosslink-NX FPGA与先前的解决方案堆栈的版本相比，提供了两倍的功率的性能。通过增强Sensai Stack，该公司在监控/安全，机器人，汽车和计算市场中扩大了智能视觉应用的可用电源和性能选择范围。
在Crosslink-NX FPGA上运行时，Sensai堆栈提供高达2.5 MB的分布式存储器和块RAM，以及额外的DSP资源，用于AI工作负载的有效片上执行，以减少基于云的分析。此外，Crosslink-NX设备为需要MIPI支持的智能视觉应用程序提供高达2.5 Gbps的MIPI I / O速度。
以前版本的SenaI支持VGG和MobileNet V1神经网络模型。堆栈版本3.0为Gerice Ecp5系列通用FPGA系列的MobileNet V2，SSD和Reset模型增加了支持。
相关文章：