传感器检测驱动器嗜睡

文章：松下

为了防止昏迷的驾驶，松下开发了一种技术，可以使用闪烁的特征和面部表情的非接触测量来检测和预测人的嗜睡水平。

根据该公司的说法，该技术通过在没有物理接触的情况下准确测量驾驶员状态，包括闪烁的特征和面部表达，由车载摄像机捕获，并使用人工智能处理这些信号的闪烁的特征和面部表情来检测初始状态的驾驶员的状态。

该系统提取眼睛的概要（如下图所示），并通过检查眼睑之间的开口监测时间序列在闪烁的特征中（所示在下图中）。

图1：通过观察闪烁特征来检测嗜睡。（来源：松下）

该技术还使用来自车载环境的测量数据，例如来自驾驶员和照度的热量损失，以预测驾驶员嗜睡水平的转变。松下对千叶大学进行了联合研究，这揭示了一个人身体的热量损失与在规定时间经过的人经过的人的嗜睡相关，无论人都有多少衣服。

松下还开发出一种非接触技术，可以通过公司原始红外线阵列传感器栅格射击来测量人体的热量损失。此外，该公司已确定经过时间和周围亮度的效果，这些亮度由环境传感器衡量的人的嗜睡水平。

该技术还结合了热敏监控功能，允许驾驶员在驾驶时保持舒适的清醒。

图2：使用红外阵列传感器在相同环境下感应一个人的热敏水平。（来源：松下）

Panasonic的新开发技术，档案上有22项专利，适用于用于私营和商用车辆，办公室和教育机构，嗜睡和教育机构，嗜睡预测系统和嗜睡控制系统的地方和环境监测系统中的应用人们醒了。

图3：松下嗜睡控制技术的概念图。（来源：松下）

样品将于2017年10月可用。