人工智能芯片搭乘小说网络

文章作者:Rick Merritt

BrainChip发布了据称是首个用于刺激神经网络的硬件加速器,并正在研发一种ASIC,有望在两年内面世。

一家新兴公司今天推出了其首款硬件产品,该公司拥有新颖的机器学习技术和同样独特的财务结构。BrainChip推出了一款基于fpga的加速器,用于其脉冲神经网络(SNN)软件,并希望在两年内交付ASIC,以扩大现有市场。

snn与目前广泛使用的卷积神经网络(cnn)相关但不同,有人说,炒作语音和图像识别等工作的网络巨头。snn使用一种更简单的一次性训练方法,非常适合在监控视频等低分辨率和噪声环境下进行人脸识别等任务。到目前为止,BrainChip的产品主要用于执法和安全领域。

BrainChip加速器在PCI Express板上的Xilinx Kintex芯片中封装了6个SNN核,可以高达600帧/秒、最大约15 W的速度处理视频。它将通用x86电脑上的BrainChip Studio软件的性能提高了6倍。该软件于今年7月推出,每个视频频道的起价为4000美元。该公司首先描述了其架构在2015年末

今天新兴的CNN芯片本质上加速稀疏线性代数以缩短训练循环。相比之下,BrainChip的加速器加速了数字通路的进程,据说模拟神经突触,加强或抑制流量,并设置适当的阈值。

这张卡将于9月底上市,单价为1万美元。该公司将把这张卡卖给系统集成商。它还可以直接向终端用户销售集成的卡片、软件和服务器。

PCIe加速器消耗15w, 600帧/s。(图片:BrainChip)

PCIe加速器消耗15w, 600帧/s。(图片:BrainChip)

该公司称,这款卡是首个加速snn的商用硬件。IBM的True North更广为人知,但它更多的是一种通用研究工具,尽管美国空军说6月它会用在超级计算机上。斯坦福大学和欧盟也支持SNN加速器的研究工作。

BrainChip从法国图卢兹的一个研究小组获得了ASIC技术的许可,以加速snn的无监督学习。该公司正在研究汽车、网络安全、金融和医疗市场的潜力,以确定如何定制可能在12至24个月内可用的硅。

10年前,这家公司从图卢兹大学(Toulouse University)的研究部门分拆出来,为法国用户开发定制软件。BrainChip现在由图卢兹的一个软件团队、南加州的一个硬件团队和去年,它主要在硅谷引入了新的管理层。

一位来自澳大利亚的联合创始人拒绝接受传统风险投资家的财务条款。作为替代方案,该团队策划了对澳大利亚一家不太活跃的矿业公司的反向收购,并在澳大利亚股市从公众投资者那里筹集了1500万美元,该公司目前作为小盘股上市。

该公司不愿就进一步融资计划置评。在其仍然微薄的软件和信用卡收入缓慢增长之际,该公司显然需要进一步融资,以资助ASIC的发展。

- Rick Merritt,硅谷分社社长,EE倍用谷歌+圈我

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