Datafication和Edge Autonys将成为IoT驱动的数据年龄的兆元。
在边缘计算成为物联网领域的关键亮点之后,在物联网驱动的数据世界中出现了两个新的概念:数据化和边缘自治。这些新概念将在电路板和解决方案2020虚拟会议将于2020年10月13-14日举行。
据Charbel Aoun,EMEA商业发展总监NVIDIA的智能城市,每60秒连接了8,000个新的IOT设备。“物联网可以将世界转化为可用于制定关于资源利用的宏观决策的数据,”Aoun表示。“智能信息是减少浪费和增加效率的好方法,这真的是物联网提供的。”
什么是datafication
在谈论数据邮件时,Aoun在全球范围内提供了智能城市和十亿相机的示例,正在录制24/7并产生大规模数据。“人类不可能处理这种数据量,”他说。上海有一百万加上央视,伦敦500,000,莫斯科20万,洛杉矶25,000,柏林20,000。
一个1080像素摄像头在每秒34帧(FPS)上运行的1080像素摄像头(FPS)在一年内24小时生成47千兆字节的数据,并在一年内在17岁的数据中产生17兆字节。现在,CCTV运算符可以同时关注4-16个视频流的同时聚焦30分钟。换句话说,对于要监视的每100个屏幕或100流,您需要六个运算符。
图1人工智能为城市管理者提供了应对21世纪城市挑战的新解决方案。来源:Nvidia/Boards and Solutions 2020
在活动中,奥恩的论文有人工智能C一个makeC概述S.marter -用IVA为AI城市供电“将解释AI如何有助于了解信息过载。它将提供关于数据裁定的见解以及基于此数据堆的实时决策如何增强公民的生命。
由像摄像头这样的联网设备产生的大量数据需要被处理和分析,以提供洞察和行动。这就是边缘设备能够帮助人们做出智能决策的地方。
边缘的未来:自主权
ADLINK Technology的创始人兼首席执行官吉姆·刘(Jim Liu)说,优势在于决定行动,因为大多数数据都是在那里收集的。这也是他论文的前提的见解一世旅游公司E.德格特一种utonomy -FutureE.德格特Computing“在虚拟会议上。
“我们相信边缘的未来是自治,因为价值是在边缘实现的,”刘说。他还将边缘自治细分为核心自治和群体自治。核心自主专注于让单个机器变得智能和智能;然而,仅仅有一台智能机器是不够的。
他补充说:“如果你想解决效率问题,或者你想获得好处,你必须考虑如何确保所有这些机器、人,甚至公用事业都能连接在一起,‘共同工作’。”这就是刘所说的群体自治。
它是为了确保边缘设备收集的所有信息都可以是透明和共享的,参考智能机器的“群体”。如果边缘设备可以在自己之间共享信息和数据,则会创建共享智能,从而在边缘处的自主权。
自主决策
自动决策也将成为工业自动化项目未来的关键部分,如John Heinlein,副总裁副总裁,汽车和IMOT副总裁介绍的论文中突出了。本文,“加速工业自动化创新,“将谈论智能制造和仓储三个不同的细分:经典自动化,工业物联网和机器人。
在所有这些细分市场中,海因莱因越来越自主,越来越自主决策,将来会很重要。“我们相信有几个关键挑战,我们可以达到未来的智能制造和仓储,”他说。
图2自治之旅具有行业挑战。资料来源:手臂/板和解决方案2020
他补充说:“没有哪个行业不会从更好的数据捕获和数据分析中受益。”“这就是为什么数据化和边缘自治将成为驱动未来智能城市、智能工厂、智能家庭和智能一切的关键因素。”
有关董事会和解决方案的更多详细信息,请于2020年10月13日至14日在13-14举行,并注册自由出席,点击这里。
在两天内,电路板和解决方案虚拟事件覆盖三个曲目,将在工业自动化,智能城市和边缘计算中查看趋势和产品。主题和发言者包括:
本文最初发布经济日报。
尼廷·达哈德,EE Times欧洲版记者,EE Times欧洲版主编embedded.com。
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