交互式技术从2D照片中提取3D模型
文章：Max MaxField
您可以想象将深度神经网络嵌入式视觉系统组合 - 可能双目版本 - 带3D模型提取技术吗？
当您尝试将深度神经网络嵌入式视觉系统与该3D模型提取技术相结合时，心灵令人沮丧。
我的Chum Jay Dowling刚刚指出我在这个下降的视频中，演示了一种用于从2D照片中提取3D模型的交互式技术。
好的，我不得不说这一个完全吹走了我，这段视频是在2013年三年前创建的，所以我无法想象自那个时候这项技术已经进展了多远。
据我所知，这很棒令人兴奋地聪明。在简单对象的情况下，例如玻璃瓶，例如，用户采用鼠标扫描三个笔划，该笔划向系统通知与对象相关联的x，y和z轴。较大，更复杂的对象可以快速且容易地组成多个较小，更简单的元素。
你只需要观看视频，看看这一切是多么优雅。正如Jay在他的电子邮件给我的话：“这一切都令人印象深刻，因为它们包括失败，所以你知道它不是一个熟食的演示。”
我一直回到我脑海中的事情是，这个视频中的技术是从三年前的。从那时起，很多维尼棍子已经在桥下通过了。例如，深度神经网络和深度学习已经进入主流中心舞台，以便像机器视觉和机器生成的声音一样。
这一切都与机器学习和人工智能等相同的关系，你可以想象结合深度神经网络嵌入式视觉系统 - 可能双目版本 - 与此3D模型提取技术吗？我甚至无法开始认为这可能都领先。你说什么？