如何在AI中使用SIGMOID函数
文章：史蒂夫塔拉内奇
Sigmoid Logistic函数由PierreFrançoisVerhulst引入，他通过调整Adolphe Quetelet的指导性增长模型作为人口增长模型。
你最后一次使用的时间是什么时候符切函数？
Sigmoid Logistic功能是在一系列三篇论文中引入的PierreFrançoisVerhulst.在1838年至1847年之间，谁将其设计为一个模型人口增长通过调整指数增长模型，在指导下Adolphe Quetelet.（图1）。
图1verhulst的后勤曲线，与对数曲线形成鲜明对比
对于1963年的示例，可以使用如何使用SIGMOIP功能和曲线，参见参考1.电光仪器测量红细胞膜的容量，因为由于水进入细胞的内部压力，通过逐步的成分将其扩散到细胞中增加盐浓度围绕细胞的液体。该测试产生渗透脆性曲线。然后可以使用直接的SIGMOID曲线或导数曲线来拟合数据然后记录。
在当今现代的人工智能世界（AI）中，S形函数用于人工神经网络（参考文献6），以确定生物和人工神经网络之间的关系。
请参阅数据中心中的机器学习（ML）中如何使用SIGMOID功能。在参考文献7中，第2.2.2节关于前向传播，激活函数通过将节点输入值映射到范围（0,1）中的输出来模拟网络内的生物神经元射击。它由符合符切物流功能给出。
史蒂夫塔拉诺州是一位高级技术编辑edn.拥有45年的电子行业经验。
参考文献
- 用于自动记录红细胞的渗透脆性曲线的仪器及其衍生物，D. Danon，E.H.Freit，Y.F.Freit和Y. Lipkin，1963年生物医疗电子产品的IEEE交易
- Logistic回归的起源，J.S.Cramer，Tinbergen Institute讨论文件，2002年11月
- 连续输出 - SIGMOID函数，都柏林市大学计算学院Mark Humphrys博士
- 符切函数，科学直接
- Mathworks Sigmoid功能
- 符合人工神经网络的统治函数及其用法
- 数据中心优化的机器学习应用， Jim Gao，谷歌
- 符切问题