探索为抗击COV万博投注网址ID-19大流行而设计的设计
文章：Majeed Ahmad
这是一个围绕抗击冠状病毒大流行而建立的全新设计生态系统。
如何设计应对COVID-19大流行的解决方案?他们如何利用现有的硬件和软件构建块?真正的设计创新在哪里?本文在为抗击这种流行病而构建的快速发展的设计景观中提供了一些答案。
虽然许多工程师现在繁忙的建筑系统可以识别社区传播以防止大量爆发，但他们的努力包括四个主要的设计场地。这是潜行到这个全新的设计生态系统，建造在与Covid-19大流行的战斗周围。
编者按:本文是AspenCore特别项目的一部分，该项目收集了一些相关的文章，探讨了应对冠状病毒大流行的设计的解剖学。万博投注网址看到所有的文章在这个特殊项目以下。
1）社会疏散自动化
从社会疏远开始，工程师正在尝试通过将光电接近传感器与微型可编程逻辑控制器（PLC）相结合，开发零售商店等地的人员计数器。这里，虽然接近传感器检测到运动方向，但PLC可以实时计算商店中的人数。
除了处理数据之外，PLC还控制了显示器，它用作交通灯系统，当拒绝访问时授予访问和红色时，照亮绿色。这使得工作人员能够在商店和其他商业地区监控访问并保持安全密度。
2)用摄像机检测
冠状病毒检测是全球医疗机构面临的一大挑战，在这一领域正在进行很多工作，特别是寻找以自动化方式进行非接触式温度测量的有效方法。
例如，在建筑物的主要入口处，相机扫描正成为一种流行的测量人们体温的方式。热成像摄像机测量眼睛附近的体温，如果结果是肯定的，它们可以触发听觉和视觉警报。
图1基于摄像头的解决方案可以集成到常规访问控制程序中。来源:西门子
屏蔽摄像头可以测量高达2米的距离的体温。接下来，如果相机读数表示高温体温，则可以使用医疗温度计进行第二次读数以确认该发现。
3）预诊断筛查
工程师还忙于从志愿者获取咳嗽声样本，并分析数据集以识别与Covid-19感染相关的独特咳嗽模式。允许系统设计师创建pre-diagnostic筛选有助于减缓病毒传播的机制。
Sensiml是QuickLogic的子公司，为超低功耗IOT端点开发软件解决方案，是从医疗保健设施中挤出咳嗽样本来创建大型数据集。接下来，它将将基于AI的咳嗽分析算法应用于这些数据集以构建高效的Covid-19筛选机制。
图2人工智能的多传感器系统通过分析咳嗽样本，预测患者是否出现感染症状。来源:Sensiml.
Sensiml也是在以下部分中引用的可穿戴自我监测解决方案的温度传感芯片周围构建的协作努力的一部分。
4）用于接触跟踪的无线补丁
可穿戴式自我监测解决方案将在接触者追踪和暴露通知系统中发挥关键作用。这首先需要低成本温度传感芯片．美国明尼苏达州布卢明顿的天空水技术(SkyWater Technology)与模拟和混合信号设计公司Linear asic携手，生产了用于可穿戴设备的温度传感芯片，并可以检测新冠病毒的早期症状。
例如，基于这种芯片的无线温度感测标签可以与移动设备配对并集成到接触跟踪应用中。低成本和无触控温度传感标签可以远程感测体温，并确保患有症状的人们将贴片放在皮肤上 - 可以留在家里。
图3这种无线贴片能够早期检测发烧和独特的咳嗽模式等生理指标。来源:天空
SkyWater正在与SensiML和家庭和虚拟护理医疗服务提供商向上健康(向上健康)密切合作，开发一种基于人工智能的咳嗽分析系统，用于COVID-19诊断前检测机制。
Majeed ahmad.作为EDN的总编辑，他报道电子设计行业已有20多年的历史。
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