前百度科学家破解人工智能捷径

威斯康星州麦迪逊。-曾是百度杰出科学家的任武(Ren Wu)从自己的手中拿出了一家新的人工智能芯片公司，名为NovuMind，总部位于加州圣克拉拉。

在EE Times的独家采访中，吴彦祖谈到了这家初创公司的发展以及他希望实现的目标。

NovuMind成立于两年前，有50名员工，其中35名工程师在美国工作，15名在北京工作。

与设计基于英伟达gpu或Cadence dsp的通用深度学习芯片不同，NovuMind专注于开发一种深度学习加速器芯片，“将非常高效地进行推断”，Wu告诉我们。

NovuMind设计了一款只使用非常小(3×3)卷积滤波器的人工智能芯片。

在人工智能的速度几乎令人眩晕地加速之际，这种方法似乎有违直觉。事实上，许多对尚未出现的人工智能算法感到担忧的竞争对手，都把目光放在了可编程和功能尽可能强大的芯片上。

相比之下，NovuMind专注于“不太可能改变的神经网络核心”，Wu说。他解释道，5×5卷积可以通过叠加两个3×3滤波器来实现，而7×7则可以通过叠加三个滤波器来实现。“那么，为什么还要用其他过滤器呢?”

吴说，在边缘设备的深度学习加速器中，DSP和GPU等架构的最大问题是其处理器的“利用率非常低”。NovuMind通过使用独特的张量处理架构解决了这个效率问题。

Wu称NovuMind的想法——专注于神经网络中最小卷积集——为“激进思维”。他说，他的新芯片的使命是在所有地方嵌入节能人工智能。

该公司的首个人工智能芯片(为原型设计)预计将在圣诞节前录制出来。吴说，他预计到明年2月，应用程序将在5瓦以下的15万亿次浮点运算(ToP)芯片上运行。

他补充说，第二款芯片将于2018年年中推出，其功耗为1瓦。

NovuMind的新芯片将支持Tensorflow、caffe和torch型号。

吴的人工智能芯片的最终目标是让一个微小的联网“边缘”设备不仅能“看”，还能“想”(并识别它看到的东西)，而不会占用数据中心的带宽。吴称其为智能物联网(I²oT)。

在过去的几年里，吴敏德并没有寻求太多的宣传，在某种程度上，NovuMind给了她一个赎罪的机会。

两年前，中国搜索巨头百度在2015年被取消了ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)的参赛资格后，Wu被解雇了。随后吴否认自己有不当行为这被称为“机器学习的首个作弊丑闻”。

在接受《EE Times》采访时，他拒绝谈论那次事件，只是说，“我觉得我被陷害了。”

在如今备受追捧的高端设备深度学习加速器市场上，NovuMind正稳步前进。在2016年12月获得1520万美元的A轮融资后，NovuMind即将开始第二轮融资。“这就是我现在在北京的原因，”他在电话采访中告诉我。

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