人工敏感度能读懂司机的情绪

文章作者:Renesas Electronics

瑞萨开发套件中的情感引擎使用情感技术,根据司机的言语识别信心或不确定性等情绪状态。

瑞萨电子(Renesas Electronics)的R-Car开发工具包利用了人工敏感性和智能技术,根据驾驶员的情感需求做出反应。

该工具包包括cocoro SB的情感引擎,它使用一种感知技术来识别情绪状态,如基于司机的言语的信心或不确定性。Renesas R-Car芯片系统(SoC)实现了一个新的驾驶员关注用户界面(UI),从而显示汽车对驾驶员情绪状态的反应。瑞萨表示,由于汽车可以理解驾驶员的语言和情绪状态,它可以提供适当的响应,确保驾驶员的最佳安全。

由于这项技术与基于人工智能的机器学习相关联,汽车有可能从与驾驶员的对话中学习,从而转变为能够向驾驶员提供最佳响应的汽车。

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图1:语言情感识别引擎(来源:cocoro SB)

瑞萨表示,驾驶员的情绪状态、面部表情和视力方向是与驾驶员的重要体征相结合,改善汽车和驾驶员界面的关键信息,让驾驶员更接近自动驾驶汽车的时代。例如,如果汽车可以识别司机正在经历一个不安的情绪状态,即使他或她口头上接受了切换到免提自动驾驶模式,可以为汽车问司机“你喜欢继续驾驶和不切换到自动驾驶模式现在?”

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图2:情感生成技术(来源:cocoro SB)

该公司表示,了解驾驶员的情绪还能让汽车在自动驾驶模式下夜间驾驶时,根据驾驶员的感受来控制车速。

瑞萨计划在今年晚些时候发布开发工具包。

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