5G devt加速，在几年内准备好了

文章：Mark Adams

5G系统不再只是主要电信公司内的研究主题或行业论坛会议演示的主题。现实是，主要OEM将在未来几年内部署5G系统，这意味着发展已经迅速推进。

虽然可能对相反的一般性看起来，但是，5G系统不再只是主要电信公司内的研究主题或行业论坛的会议演示的主题。现实是，主要OEM将在未来几年内部署5G系统，这意味着发展已经迅速推进。例如，爱立信与NTT DOCOMO合作，旨在及时在日本推出5G服务，以支持2020年的东京奥运会。在准备工作中，它将展示韩国2018年冬季奥运会的5G能力，与圣电信合作。

基于5G网络技术的数据服务即将可用性将在线访问更多数据，甚至更快。此类信息的即时性将允许今天的许多先进技术应用程序，例如自主车辆和虚拟现实或增强现实系统，以分配本地存储的数据并依赖于云。

解决网络延迟

为了使此方法有效，网络延迟需要小于1ms。这不仅需要在数据中心安装5G基础设施，还需要数据中心离用户和为他们服务的蜂窝无线发射塔更近——数据中心离用户402公里远并不能解决这个问题!虽然数据仍然需要驻留在上游，但它也需要随时可以在更偏远的位置，在网络的边缘。这一变化可能会否定将数据中心选址在能够满足大量能源需求的电厂附近，或在冷却需求和由此产生的额外能源需求减少的气候条件下的趋势。

解决方案的一部分在于最近微数据中心的增长，这些数据中心容量虽小，但数量却很大，足以支持这种更加分布式的云基础设施。即便如此，公用事业电力供应仍可能受到限制，因此，使数据中心内提供的所有可用电力容量可用并有效使用变得更为重要。同样，这对电网充足的大城市周边的微型数据中心来说可能不是问题，但在基础设施不发达的更多农村地区将是如此。这样的系统不能仅仅因为满足高峰需求或为关键任务活动提供冗余而锁定容量。

这就是解决解决方案的另一部分的原因，来自部署软件定义的电源（SDP），基于可以在整个数据中心智能地和动态地分配电力的硬件和软件的组合。但是，在我们进入解决方案之前，让我们更清楚地了解问题。基本上有三种情况与传统数据中心中的电力分配和管理有关，这导致其容量要求过度指定和未充分利用。

第一个，第3层或第4层数据区，是需要为任务关键任务提供100％的冗余。这意味着从外部公用电源和备用发生器，通过验收和配电单元（PDU）到服务器机架和各个服务器的电源路径中的每个元素都被复制。即使不是所有服务器都是双线的，这通常是这种情况，因为它们不需要运行任务关键任务。Consequently, if say half the workload of a datacentre is non-critical, then half the redundant power capacity provisioned for those servers is not required, meaning that a staggering one quarter of the datacentre’s total power capacity cannot be accessed because it has been allocated to those servers even though it is theoretically available.

然后有两个例子，电力供应是扩大以应付高峰负荷。其中之一是由CPU利用率和正在执行的任务类型决定的，其中一些任务不可避免地比其他任务更密集。例如，谷歌显示处理web邮件的服务器的平均功率比为89.9%，而web搜索负载的功率比为72.7%。因此，为web邮件指定所有服务器意味着仅用于web搜索的服务器将至少有17%的剩余容量。

其他利用情况是负载随时间变化的位置。这可以是整天发生的负载模式，但也可以通过依赖于所开展的任务的高度动态变化来导致。例如，服务器机架的实际功率使用通常为8-10kW，但如果需求可以达到16kW，则需要提供16kW的电力容量。
如前所述，SDP为所有数据中心的电源管理提供了解决方案，无论是针对传统的云计算和存储需求，还是为低延迟5G应用程序提供所需的更灵活的微数据中心。SDP支持从优化服务器机架的分布式电源架构中发现的电压，到动态管理电源和实现调峰等一切。调峰解决了动态负载变化的问题，它可以达到远高于名义需求水平的峰值。在这里，电池在低利用率期间储存能量的能力允许对需求激增的瞬时响应，避免了过度供应供应能力的需要，如下图所示。

*无花果。1：一台16kw的机架，运行8-10kW的电力

虚拟电力系统(VPS)与CUI合作提供的一个具体解决方案是能源的智能控制，也被称为ICE。这种完整的电源管理能力可以部署在现有的和新的数据中心安装中，包括来自CUI的电源开关和锂离子电池存储模块，以及来自VPS的操作系统。ICE可以通过从非关键任务系统中释放冗余容量、管理负载分布和最大化利用率，将服务器电源安装的总拥有成本降低50%。