瑞萨加速了ADAS和自动驾驶应用的深度学习开发

文章作者:瑞萨电子公司

瑞萨的R-Car SDK可以更快、更容易地为智能摄像头和自动驾驶应用程序进行软件开发和验证。

瑞萨电子公司(Renesas Electronics Corp.)近日发布了R-Car软件开发工具包(SDK),这是一个集成在一个软件包中的完整软件平台,能够更快、更容易地对乘用车、商用和越野车辆中的智能摄像头和自动驾驶应用进行软件开发和验证。

瑞萨汽车数字产品营销部副总裁Naoki Yoshida表示:“软件开发和交付一直是汽车系统开发商的一大痛点,涉及资源密集型定制包装和完整安装,通常需要几天时间才能完成。”“为了缓解汽车系统深度学习的这些头疼问题,瑞萨正在重塑开发人员的体验,提供这种新的单包、多操作系统软件平台,方便客户访问、学习、使用和安装,使客户能够快速启动深度学习开发。”

重新开发汽车应用软件

在为下一代汽车寻找智能摄像头应用和自动驾驶系统的新方法时,汽车制造商正越来越多地转向深度学习。然而,目前可用的大多数深度学习解决方案都是建立在消费者或服务器应用程序上的,这些应用程序在功能安全性、实时响应性和低功耗方面没有同样严格的限制。

针对瑞萨最先进的R-Car V3H和R-Car V3M系统芯片(soc)进行了优化,新的R-Car SDK用于基于规则的汽车计算机视觉和基于人工智能的功能。该仿真平台提供了人工智能和传统硬件加速器,以实现实时的高精度模拟。瑞萨将继续加强这个虚拟平台。Windows和Linux都提供了一套完整的基于pc的开发工具,以及多个库,包括对深度学习、计算机视觉、视频编解码器和3D图形的支持。除了Linux,新的SDK还支持多个兼容asil - d的操作系统(例如,QNX, eMCOS和INTEGRITY)在一个包中。

e²R-Car集成软件开发环境

瑞萨为R-Car V系列提供了一个特殊版本的e²工作室,专注于为ADAS和自动驾驶创造高性能、实时计算机视觉应用程序。开源的基于eclipse的开发环境包括一套完整的调试特性和一个前沿的e²studio GUI,允许用户轻松地定制和集成第三方工具。它还支持图像处理和深度学习子系统的总线监控和调试功能。

易于开始,易于访问,易于使用,易于开发

新的R-Car SDK还包括一套完整的软件示例、流行的CNN网络、一个研讨会和应用程序笔记,这使得瑞萨R-Car平台的新用户更容易访问该技术,并能够快速启动开发。它也是对Renesas产品进行基准测试和为客户的目标应用选择最合适的SoC的理想平台。

由于有了自动安装程序,所有的软件库和开发环境都可以在开发工作站上快速启动。在PC上开发和设计的应用程序可以无缝地移植到嵌入式开发硬件。最后,瑞萨的R-Car合作伙伴生态系统R-Car财团将访问R-Car SDK,集成到他们的R-Car解决方案路线图中。

客户还可以将R-Car V系列和SDK与瑞萨的高性能、低功耗RH850微控制器和汽车电源管理产品相结合,进一步简化硬件设计,降低功能安全验证要求,并降低智能摄像头和其他基于计算机视觉的应用的功耗。

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