IBM Watson Health为糖尿病开发api

文章作者:杰西卡·戴维斯

IBM Watson Health与美国糖尿病协会(ADA)合作,将认知计算应用于ADA的研究和数据,用于糖尿病的护理和预防。

根据美国糖尿病协会(ADA)的数据,美国每年有140万人被诊断患有糖尿病,糖尿病成为当今最常见、最昂贵的慢性病之一。问题是,可穿戴设备、传感器和大数据等新兴技术在减少糖尿病患者人数方面能发挥什么作用?

根据美国糖尿病协会的数据,2012年,有2900万人患有糖尿病,另有8600万人被诊断为前驱糖尿病。

为了应对这一挑战,IBM Watson Health和ADA正在合作,将沃森认知计算应用于该组织的大量信息和数据图书馆。通过这一努力,IBM和ADA希望能够让企业家、开发人员、医疗保健提供者和患者获得知识,从而改善结果,甚至预防疾病的发作。

IBM-ADA协作是在美国糖尿病协会第76届科学会议本周在新奥尔良发生的事件。这是IBM发布的几项旨在改善糖尿病患者研究和护理的公告之一。

Kyu Rhee博士沃森健康中心的首席健康官告诉《信息周刊》,沃森的认知能力将应用于美国糖尿病协会在两个关键领域的合作。

首先,IBM的人工智能平台将吸收所有医学期刊、医学教科书、Pub Med和其他可用的糖尿病文献和资源,包括美国糖尿病信息中心(ADA’s diabetes Information Center)的所有内容。

在本周发表的一篇博客文章中,Rhee写道:“通过合作,IBM和[ADA]将共同努力,将沃森的认知计算能力应用于[ADA]无可匹敌的66年临床和研究数据库。”

其次,Rhee说,沃森将吸收美国糖尿病协会的糖尿病数据集。他说:“这些信息对了解预测糖尿病发展的因素也非常相关。信息周在接受采访时说。

Rhee在他的博客中写道,沃森将接受培训,了解糖尿病数据,以识别潜在的风险因素,并创建可应用于健康决策的基于证据的见解。

糖尿病应用开发

IBM还分享了其与特定合作伙伴在抗击糖尿病方面的最新进展。其中一个合作伙伴是美敦力。该公司与IBM合作开发了一款名为SugarWise的认知应用,目前已进入最后阶段。根据一份事先准备好的声明,第一代应用程序可以对患者的胰岛素、连续血糖监测器(可穿戴设备,一天24小时跟踪血糖水平)和营养数据进行回顾性分析,以揭示模式和趋势。目的是帮助人们了解他们的行为是如何实时影响血糖水平的。

IBM和美敦力公司也利用1万名匿名患者的数据,开发了一种新的低血糖预测引擎。

与此同时,数字健康初创公司helround的开发人员正在将沃森api构建到该公司的糖尿病支持社区中,以优化其实时分析患者问题和请求的能力。helround提供了一个移动平台,将糖尿病患者与他们需要的资源进行匹配。

糖尿病并发症的研究
IBM还与健康维护组织马卡比医疗保健服务合作,建立一个预测性机器学习模型,以帮助识别糖尿病视网膜病变的早期风险,这是糖尿病患者失明的首要原因。

马卡比医疗保健服务健康研究与创新研究所(Institute for Health Research and Innovation at Maccabi Healthcare Services)所长瓦尔达·沙莱夫(Varda Shalev)教授在一份事先准备好的声明中说:“技术有望改变医生和患者对抗疾病的方式,尤其是糖尿病等复杂的慢性疾病。”“我们与IBM研究中心合作的目标是发现新的方法,显著改善患者治疗,并帮助糖尿病患者预防视网膜退化。”

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