NextChip Apache5上的期末DEMOS 98％神经网络视觉效率
文章：Nitin Dahad
期末已成功展示了在NextChip最新的Apache5成像边缘处理器上使用的AIWare3P神经网络处理器的高达98％的汽车神经网络视觉应用程序。
汽车驾驶软件和知识产权公司期末表示，它已成功地证明了在NignChip最新的Apache5成像边缘处理器上使用的AIWare3P神经网络处理器执行高达98％的汽车神经网络视觉应用。
该公司声称这比其他NPU（神经网络处理器单位）更好地瞄准汽车推理，这比2x-3x更好。还采用高级ISP支持成像传感器，高达5.7mpixel分辨率，四核ARM A53 CPU和小封装尺寸仅9mm×9mm，NextChip的Apache5旨在要求汽车边缘应用应用于全AEC-Q100等级。
AImotive and Nextchip said the rapid bring-up of all key functions on Apache5, complemented by aiWare Studio’s unique offline NN (neural network) optimization tools, meant they were able to demonstrate to lead customers the Apache5 IEP executing demanding automotive AI applications using the aiWare NPU within weeks of receiving first samples. These confirm that Apache5’s aiWare3P 1.6 TOPS NPU can deliver up to 98% sustained real-time efficiency for a wide range of NN workloads. Only minimal optimization effort was required, which was completed prior to receipt of the first devices.
Nextchip的CMO，Young Jun Yoo表示，“我们很兴奋，由于NextChip和Aimotive之间的密切合作，我们能够在接收第一个样本的几周内以特殊的效率执行卓越的汽车AI应用。
在宗旨，硬件工程高级副总裁MártonFehér说：“借助Apache5我们已经证明我们可以为其他NPU的相同声明顶部提供2x至3x的CNN性能。此外，我们的AIWare Studio SDK使我们的AIDrive团队能够在接收APACHE5 Silicon接收的几天内进行多个优化的NNS。“
高级ADA的APACHE5 IEP（成像边缘处理器）解决了一系列汽车应用，包括驱动程序监控系统（DMS），智能后视图（SRV），自主应急制动（AEB），车道偏离警告系统（LWDS），以及车道保持辅助系统（LKAS）。
AiWare NPU是由工程师开发的，并以自动化的驾驶团队正常工作，为AD / ADAS创建针对高性能L2-L4汽车级实时AI推理的解决方案。作为对主CPU上的最小需求的高度自主发动机，AiWare可以集成在芯片（SOC）的系统内或作为独立NPU芯片的主要计算单元。核心性能，片上存储器，落地器，外部存储器带宽和其他参数可配置，以优化各种客户要求的性能。最新的AIWARE3P IP核心是第三代设计。
AiWare Studio是一个工具，用于通过帮助生产工程师优化底层AI来实现原型的工具，以最大限度地提高系统性能，而不仅仅是执行它的低级代码。
本文最初发布嵌入式。
Nitin Dahad.是EE时代，EE时代欧洲和嵌入式的主编的记者。拥有35年的电子行业，他有许多不同的角色：从工程师到记者，并从企业家开始启动导师和政府顾问。他是20世纪90年代后期在美国推出了32位微处理器公司的启动团队的一部分，并采取了公众，辣椒的联合创始人，在2000年代初影响了大部分技术启动场景。他还与许多大名字合作 - 包括国家半导体，GEC Plessey半导体，对话半导体和Marconi仪器。